三峡梯级枢纽多目标生态优化调度模型及其求解方法   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

卢有麟  周建中  王浩  张勇传 《水科学进展》2011,22(6):780-788

针对三峡梯级枢纽综合效益的充分发挥及其对长江流域典型生态系统修复及持续改善的科学需求,通过分析发电效益与生态效益之间的制约竞争关系,以发电量最大和生态缺水量最小为目标建立了梯级电站多目标生态优化调度模型,对三峡梯级枢纽多目标生态优化调度进行了研究。同时,针对传统优化方法难以同时处理多个调度目标的固有缺陷,提出一种改进多目标差分进化算法对所构建模型进行高效求解。该方法针对差分进化算法在多目标协同优化和全局寻优能力等方面的不足,依据问题的特点重新设计了差分进化算法的进化算子,同时设计了一种多目标混沌搜索策略以加强算法的局部搜索能力。最后,依据多目标生态优化调度问题的特点设计了一种不需要设置惩罚因子的约束处理方法。通过三峡梯级枢纽多目标生态优化调度的实例应用,验证了本文所构建模型的合理性以及所提出算法的有效性和工程实用性。  相似文献   

浅埋大跨小净距隧道断面形态及合理间距的优化研究     

王辉  陈卫忠  陈培帅  田洪铭  曹俊杰  赵武胜 《岩土力学》2011,32(Z2):641-646

对于大跨度小净距隧道而言,合理扁平率及双洞间距的设计对于节约成本,提高隧道线型规划具有至关重要的作用,因此,优化大跨度小净距隧道的扁平率及其间距是隧道设计施工面临的关键问题。利用大型有限元分析软件ABAQUS的标准设计语言Python编程,对某拟建大跨度小净距隧道不同扁平率及其间距进行参数化设计;采用精确罚函数法以及Nelder-Mead优化算法相结合的有限元优化分析计算程序,以隧道开挖面积、围岩塑性区、地表沉降和拱顶下沉等作为优化目标值,对建立的参数化模型进行计算,提出依托工程条件下扁平率及间距的最优组合。研究方法和成果对推动大断面小净距隧道的发展和应用具有重要的现实意义。  相似文献   

卫星遥感反演降水研究综述   总被引：9，自引：2，他引：7  

刘元波  傅巧妮  宋平  赵晓松  豆翠翠 《地球科学进展》2011,26(11):1162-1172

降水是地球水循环的基本组成部分,具有重要的气象、气候和水文学意义.精准地测量降水及其区域和全球分布,长期以来一直是一个颇具挑战性的科学研究目标。经过近50年的发展,基于可见光、红外和微波等各类卫星传感器的降水反演算法也逐渐发展成熟起来。简要回顾可见光／红外、被动微波、雷达和多传感器联合反演等卫星遥感降水反演的基本原理、...  相似文献   

Algorithms for automatic,real-time tsunami detection in wind–wave measurements Part I: Implementation strategies and basic tests     

Gian Mario Beltrami  Marcello Di Risio 《Coastal Engineering》2011

Several, although not all, wind–wave gages are equipped with sensors capable of detecting sea-level oscillations within the tsunami frequency band. The present paper looks at the algorithms to be implemented in the software of these gages in order to automatically perform the real-time detection of a possible tsunami within recorded signals. In particular, a new algorithm is proposed and tested. The first part of the paper concentrates on the algorithms' characteristics, implementation strategies and basic testing. First of all, the situations in which wind–wave measurements are either essential, or useful for real-time tsunami detection are discussed. In the second place, already existing algorithms are recalled, specifying their characteristics and fields of application. Then, the characteristics of the new proposed algorithm – mainly based on an infinite impulse response, time domain filter – are illustrated and analyzed. Performance and efficiency of the considered algorithms are compared using synthetic time series. The second part of the paper discusses the algorithms' use in the framework of Tsunami Early Warning Systems (TEWS), testing them in actual cases.  相似文献   

声学法深海热液速度场测量重建算法研究   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

白燕  毛洁  樊炜  潘华辰  刘云峰 《海洋科学》2011,35(3):42-49

介绍了利用声学法测量深海热液速度场的基本原理.利用往返飞渡时间差与流场速度的关系,应用反问题求解技术重建测量区域的速度场.应用最小二乘法对两种典型的热液口速度场模型进行了仿真重建,分析了换能器数量、实验测量误差以及换能器的布放对重建结果的影响,并对重建结果进行了流量分析.仿真重建的绝对误差、相对误差以及流量分析结果表明...  相似文献   

日本海主要海峡体积输运的季节变化特征     

董津生  徐佳佳 《海洋湖沼通报》2011,(1):13-20

利用变分资料同化技术对P矢量方法进行优化处理,并采用此优化后的P矢量方法优化计算了日本海环流和日本海主要海峡的体积输运.日本海的主要环流系统,比如对马暖流(TWC)及其分支,东朝鲜暖流(EKWC)和日本近岸分支(JNB),极地锋海流(PFC),和日本海中的反气旋式涡,都能够被很好地一一反映出来.另外,优化后的P矢量方法...  相似文献   

浅海导管架平台结构损伤诊断试验研究     

刘杰鸣  李绂  黄维平  石湘 《海洋工程》2011,29(4):37-42

基于模型试验研究了浅海导管架平台的结构损伤诊断,采用标量型ARMA模型识别出结构的三阶模态参数,分别采用遗传算法和模态应变能法对试验模型不同模拟损伤工况进行了损伤诊断。基于遗传算法,提出了采用不同自由度一阶模态参数的损伤诊断方法。研究表明,由于海洋平台的前三阶模态分别为不同自由度的一阶模态,采用两阶或三阶模态识别损伤时,损伤杆件影响较小的自由度方向的模态参数对结构的损伤诊断将产生不利的影响,成为识别噪声。因此,可分别采用不同自由度的一阶模态进行结构损伤诊断。  相似文献   

参数空间变异性下地下水污染监测网多目标优化机制研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

骆乾坤  吴剑锋  杨运  钱家忠 《地质论评》2015,61(3):570-578

基于野外实际含水层参数存在空间变异性的客观事实,研发概率Pareto遗传算法(Probabilistic Pareto genetic algorithm,PPGA),用于求解考虑含水层参数空间变异性下地下水污染监测网多目标优化设计问题。PPGA在ε-改进非劣支配遗传算法(epsilon-dominance non-dominated sorted genetic algorithm II,ε-NSGAII)的基础上通过添加概率择优排序和概率拥挤度技术,寻求考虑参数空间变异条件下地下水污染监测网模拟—优化耦合模型的Pareto最优解。将优化结果与蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)模拟分析结果进行对比,验证优化结果的可靠性。算例求解结果表明:在求解考虑参数空间变异性条件下地下水污染监测网多目标优化设计问题时,PPGA优化所得Pareto最优解变异性小,可靠性高,可为决策者提供一系列稳定可靠的监测方案。  相似文献   

岩石本构模型智能辨识方法研究     

翟淑花  张亮  丁桂伶  张梅花 《城市地质》2015,(Z1)

岩石本构模型是研究岩石力学特征和变形机制的基础,而本构模型或模型中相关参数的识别是本构模型研究中的热点和难点问题。本文基于红板岩室内力学实验数据,分别利用遗传算法、BP神经网络以及遗传规划对红板岩本构模型进行了模式识别,结果表明,遗传算法进行参数识别需要事先假定流变模型的形式,误差较大,而BP神经网络和遗传规划可以一次性同时确定流变模型的结构形式及参数,有效避免模型假定所带来的误差。而遗传规划与BP神经网络相比,具有精度高、收敛快,可视化程度高等特点,为岩石本构参数及模型的智能识别方法的选取提供参考。  相似文献   

改进PSO算法在水位流量关系拟合中的应用     

潘中建 《水文》2015,35(2):59-60

粒子群算法(PSO)是一种基于群智能的全局优化方法。将改进PSO算法应用于水位流量关系拟合优化问题,通过对结果的比较分析,验证了改进PSO算法在提高精度方面的有效性,说明了改进PSO算法在水位流量关系拟合中应用的可行性。  相似文献